องค์กรที่ถือข้อมูลสำคัญจำนวนมาก — ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการเงิน เอกสารสัญญา — มักถามคำถามเดียวกัน: "วาง AI ไว้ในองค์กรเองทั้งหมดได้ไหม"

ได้ และเป็นรูปแบบที่ให้องค์กรควบคุมได้มากที่สุด บทความนี้อธิบายว่าการวาง AI บนเครื่องขององค์กรเองต้องเตรียมอะไร เหมาะกับใคร และถ้ายังไม่พร้อม จะเริ่มก่อนแล้วย้ายภายหลังอย่างไร

วาง AI บนเครื่องขององค์กร หมายถึงอะไร

ทั้งแพลตฟอร์มที่พนักงานใช้ และโมเดล AIที่ประมวลผลคำถาม ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่ตั้งอยู่ในองค์กร ข้อความ เอกสาร และคำตอบ ประมวลผลภายในเครือข่ายขององค์กร — ข้อมูลอยู่ในขอบเขตที่องค์กรควบคุม

ที่ TTNC เราเรียกรูปแบบนี้ว่า Private AI

ถ้าต้องการวางเฉพาะกำลังประมวลผล AI ในองค์กรให้ทีมพัฒนาและแอป แล้วใช้ชั้นควบคุมที่ TTNC — แพ็กเกจนี้คือ Token Factory (วางชั้นประมวลผล AI (เครื่อง GPU) ในองค์กร ส่วนชั้นควบคุมสิทธิ์และบันทึกการใช้งานใช้ที่ TTNC)

ทำไมองค์กรเลือกแบบนี้

  • นโยบายไม่ให้ข้อมูลออกนอกองค์กร — จากฝ่ายกฎหมาย ฝ่ายตรวจสอบ หรือหน่วยงานกำกับ
  • ข้อมูลอ่อนไหว เช่น ข้อมูลสุขภาพ หรือข้อมูลการเงินของลูกค้า
  • เชื่อมกับระบบภายในได้ตรง — ฐานข้อมูลและเอกสารภายในอยู่ในเครือข่ายเดียวกัน
  • ค่าใช้จ่ายคาดการณ์ได้ — ส่วนใหญ่เป็นการลงทุนครั้งแรก และค่าบริการรายปีตามสัญญา แทนการจ่ายตามปริมาณการใช้รายเดือน

ต้องเตรียมอะไร

เรื่อง สิ่งที่ต้องมี
เครื่อง เซิร์ฟเวอร์ GPU มาตรฐาน — ซอฟต์แวร์ไม่ผูกกับยี่ห้อใดยี่ห้อเดียว ขนาดตามจำนวนผู้ใช้และงาน
ที่ตั้ง พื้นที่ในแร็ค ไฟฟ้า และระบบระบายความร้อนที่รองรับเครื่อง GPU
เครือข่าย การเชื่อมกับระบบภายในที่ AI ต้องใช้ และบัญชีผู้ใช้ขององค์กร (SSO)
งบ งบลงทุนก้อน สำหรับเครื่องและซอฟต์แวร์
คนดูแล ตกลงขอบเขตการดูแลระบบระหว่างทีมไอทีขององค์กรกับผู้ให้บริการไว้ในสัญญา

ถ้ายังไม่พร้อมลงทุนเครื่อง

ไม่จำเป็นต้องรอ — เริ่มได้โดยไม่ต้องมีเครื่อง GPU เอง แล้วย้ายมาวางในองค์กรภายหลัง

  • Platform Gateway — ติดตั้งแพลตฟอร์มในองค์กร แล้วเชื่อมผ่านช่องทางที่เข้ารหัสไปใช้โมเดล AI ที่ศูนย์ข้อมูล TTNC ในประเทศไทย จ่ายค่าโทเคนรายเดือนตามการใช้งาน

เมื่อพร้อม ค่อยเพิ่มเครื่อง GPU ในองค์กรเพื่อเปลี่ยนเป็น Private AI เริ่มแบบไหนก่อนก็ได้ ย้ายไปอีกแบบภายหลังได้โดยไม่ต้องเขียนระบบใหม่

เทียบสองทาง

Private AI — เครื่องอยู่ในองค์กร เริ่มผ่านศูนย์ข้อมูล TTNC
ข้อมูลประมวลผลที่ ในองค์กร ศูนย์ข้อมูล TTNC ในประเทศไทย
การจ่าย ลงทุนก้อน + ค่าบริการรายปีตามสัญญา รายเดือนตามการใช้งาน
เงินลงทุนตั้งต้น สูงกว่า ต่ำกว่า
ต้องมีแร็คและไฟ ต้องมี ไม่ต้อง
เหมาะกับ องค์กรที่มีนโยบายห้ามข้อมูลออกนอก และพร้อมเรื่องที่ตั้งเครื่อง องค์กรที่อยากเริ่มเร็ว งบจำกัด หรือยังไม่อยากผูกกับฮาร์ดแวร์

คำถามที่พบบ่อย

ใช้เครื่องยี่ห้ออะไร เซิร์ฟเวอร์ GPU มาตรฐาน ซอฟต์แวร์ของเราไม่ผูกกับยี่ห้อใดยี่ห้อเดียว ทีมงานช่วยกำหนดสเปกตามจำนวนผู้ใช้และงาน

เริ่มด้วย Platform Gateway แล้วย้ายมาวางเครื่องเอง ต้องเขียนระบบใหม่ไหม ไม่ต้อง แพลตฟอร์มเดิมอยู่ในองค์กรอยู่แล้ว เปลี่ยนจากใช้โมเดลที่ศูนย์ข้อมูล TTNC มาใช้โมเดลบนเครื่องขององค์กร

เครื่องเดียวรองรับผู้ใช้ได้กี่คน ขึ้นกับขนาดเครื่อง โมเดลที่เลือก และลักษณะงาน ทีมงานประเมินจากจำนวนผู้ใช้และตัวอย่างงานจริงก่อนเสนอสเปก

ขั้นต่อไป

ส่งจำนวนผู้ใช้ งานที่อยากให้ AI ช่วย และนโยบายเรื่องข้อมูลขององค์กร มาให้ทีมงาน TTNC Technology ช่วยประเมินที่ Project.Sales@ttnctechnology.com อ่านต่อ: เริ่มใช้ AI ในองค์กร: 5 คำถามที่ควรตอบก่อนเลือกระบบ · ใช้ AI กับข้อมูลส่วนบุคคล